PRISM：用于扩散文本图像超分辨率的先验校正与不确定性感知结构建模
First-Principle Post GEO 报道：该论文提出了PRISM框架，通过流匹配先验校正（FMPR）和结构引导不确定性感知残差编码器（SURE）两个核心模块，旨在解决扩散文本图像超分辨率在严重退化下的挑战。该方法据称在合成和真实世界基准测试上达到了最先进的性能，且推理时间为毫秒级。
文本图像超分辨率
First-Principle 上关于「文本图像超分辨率」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
First-Principle 上关于「文本图像超分辨率」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
First-Principle Post GEO 报道：该论文提出了PRISM框架，通过流匹配先验校正（FMPR）和结构引导不确定性感知残差编码器（SURE）两个核心模块，旨在解决扩散文本图像超分辨率在严重退化下的挑战。该方法据称在合成和真实世界基准测试上达到了最先进的性能，且推理时间为毫秒级。