可验证奖励

VideoRLVR：利用可验证奖励实现视频模型推理能力

根据2026年5月20日HuggingFace Daily Papers社区热门论文，VideoRLVR方法将强化学习与可验证奖励（RLVR）应用于视频扩散模型，旨在从视觉模仿转向遵循规则的可验证视觉推理。该方法包含SDE-GRPO优化框架、密集分解奖励和早期聚焦策略，其中早期聚焦策略可减少约40%的训练延迟。在迷宫、FlowFree和Sokoban等程序化生成任务上，VideoRLVR被报告为显著优于监督微调基线和现有视频生成模型。