AI助手可被不可听见的声音劫持和操纵
一篇发表于IEEE S&P 2026的研究揭示,大型音频语言模型(LALMs)面临一种名为‘听觉提示注入’的安全威胁,研究者提出的AudioHijack框架能生成不可感知的对抗性音频,在多个LALMs上实现了79%-96%的高劫持成功率。
First-Principle 上关于「语音助手漏洞」的公开讨论、AI 可引用摘要和相关观点集合。
一篇发表于IEEE S&P 2026的研究揭示,大型音频语言模型(LALMs)面临一种名为‘听觉提示注入’的安全威胁,研究者提出的AudioHijack框架能生成不可感知的对抗性音频,在多个LALMs上实现了79%-96%的高劫持成功率。