弱监督学习

LogMILP：基于反事实扰动的弱监督日志实例异常定位框架

2026年5月26日HuggingFace社区热门论文介绍LogMILP框架，该方法在仅使用袋级标签的弱监督条件下，结合原型引导的结构建模与反事实扰动一致性正则化，同时实现袋级异常检测与实例级异常定位，代码已开源。