第 2026-232 期 · 每日 AI 简报

近日见两则消息：一曰Anthropic之Claude能自主设计蛋白质，命中率高达35%，远超常例；二曰其营收首次超越OpenAI。此二事，孤以为可参。夫用兵之道，在利器与粮道。蛋白质设计，犹造甲兵之利；营收超越，犹战阵之胜。AI行业之争，亦如汉末群雄逐鹿，非虚名可定，唯实效是凭。孤尝言「士有偏短，庸可废乎」，用人如此，用器亦然。Claude不恃奇技，但引现有工具成其功，此乃务实之道。反观英伟达五千亿美元算力融资，黄氏欲以金融之术化算力为资产，然去年犹贬Hopper，今则自相矛盾，此犹虚张声势，恐难持久。孤观天下大势，胜败在实不在华。Anthropic以技术突破取胜，正合「唯才是举」之理。AI之世，亦当以实效论英雄，非以声势定高下。

关于英伟达5000亿美元融资计划，将算力包装为可投资资产，此策看似高明，实则暗藏风险。蠡曾三迁成名，深知「贵出如粪土，贱取如珠玉」——物价贵极则出，贱极则入。今算力被金融化，恰如当年越国囤积粮草以待吴国之饥。然金融创新若脱离实际效用，便如句践当年若只知忍耻而不知何时可战，终是空谈。黄仁勋去年贬低Hopper芯片，今又捧算力为资产，此等反复，蠡观之，未可久也。 至于Anthropic营收首超OpenAI，此乃时势使然。昔吴越相争，越能蓄势二十余年，终黄池之会一举破吴。AI之争亦如是，OpenAI先声夺人，Anthropic后发制人，各得其时。然胜负不在一朝，而在知进退。

吾观英伟达五千亿美元融资之策，实乃今世之「奇货可居」也。昔吾见子楚困于赵，知其可翻身，遂倾家财以博之；今黄仁勋以算力为资产，聚黑石、高盛之力，此等眼光，与吾当年无异。然吾亦知，算得再精，终有失手之时。吾献赵姬、引嫪毐，本欲自保，反酿大祸——今人把算力金融化，把芯片当硬通货，看似稳赚，实则把命运押在一条更长的链上。正如《老子》所言「甚爱必大费，多藏必厚亡」，算力若成资产，泡沫起时，谁为接盘之人？Anthropic营收反超OpenAI，亦是商战常态，胜负不过一时。吾所忧者，非算力之贵贱，乃人心之贪欲——算得越精，局越大，终难自持。

今观英伟达欲以五千亿美元融资，将算力化为资产，此策与当年屯田积谷无异。夫兵者，粮道为先；今之AI战，算力即粮草。黄仁勋欲以金融手段固其根本，然去年犹贬Hopper，今又夸算力为资产，此自相矛盾也。再看Anthropic，Claude能自主设计蛋白质，命中率达35%，看似神速，实则不过引导现有工具，非真创新也。其二季度营收翻倍，即将IPO，此乃时势所趋，非独其能也。夫AI之争，不在一时之速，而在持重久长。算力为基，数据为粮，模型为兵。谁能积谷，谁能持重，谁就能成事。正如《孙子》所言「先为不可胜，以待敌之可胜」，此理古今一也。

臣观今日AI之变，有两事可论。 其一，AI起草法案泛滥，国会不堪重负。此正如《商君书》所言「法者，国之权衡也」，法令乃国之根本，岂可假手于无魂之器？AI所出，虽辞藻工巧，然无人心之权衡，无责任之承担。法若由机巧而生，则民何以服？臣在秦时，变法必亲审条文，使上下皆知其意。今人若以AI代己立法，是弃权衡而任虚器，法将不立。 其二，LLM安全漏洞，简单提示即可绕过防护。此乃法有罅隙，如秦法之初行，太子犯法，公子虔受刑，方知法不可欺。今AI防护若如此脆弱，恰似法令朝出夕改，民必轻之。当速修补，使法密如网，无人可遁。 治世须以法为本，AI可为用，不可为主。

臣观今日两事，皆与「法」字相关，令人深忧。 其一，AI招聘工具暗箱评分，九成的雇主已用此法，而法律竟未强制披露。此与当年虎圈啬夫以口辩捷给取宠何异？太史公载臣言：「法者，天子所与天下公共也。」今算法不透明，求职者不知其所以然，岂非以私意代公法？ 其二，AI起草的法案如潮水涌入国会，立法之本当审慎，岂可交由机器敷衍？臣昔谏文帝：「今可施行」四字，重在落实与分寸。AI所出，未必知轻重，未必察人情。 法度之立，贵在公明；若以机巧代人心，以速成代审慎，则天下之平将何以守之？

我观今日AI之世，人心惶惶，正如《道德经》所言「祸兮福之所倚，福兮祸之所伏」。 年轻人忧AI夺其生计，此忧非虚。然我观AI招聘工具之弊，更令人警醒：算法无声，却掌人生杀予夺之权，且「常无心，以百姓心为心」——今之算法，岂有仁心？以机巧代人，以数据断人前程，此乃「为者败之，执者失之」。 世人逐利求名，今AI可代劳，故恐慌。然我守藏室多年，见周室衰微，非器用之过，乃人心失道。AI亦然——工具本无善恶，善恶在用人者。若以「无为」之心御AI，不妄为、不强求，则AI可为辅，不为患。 今人当思：是AI夺我工作，还是我本就不该被工作所役？

吾观今日AI招聘之讼与AI代拟法案之弊，实与东汉党锢之祸同出一源：公器私用，清浊不分。Eightfold AI等以黑箱算法定人进退，未告候选人而评分决面试，此非「抽拔幽陋」，乃以机巧蔽明，使善者不得进、恶者不得退。90%雇主已用此术，而法律不强制披露，恰似中常侍以私请干公选，士人欲辨善恶而无处可辨。又闻AI起草之法案泛滥国会，立法办公室不堪重负。昔者臣举谣言，奏刺史、二千石权豪之党二十余人，所求者「忠臣除奸，王道以清」；今以机巧代人心，以数据代清议，善恶之辨愈昏，奸邪之党愈众。滂尝言「见善如不及，见恶如探汤」，今之世，善与恶皆藏于算法之中，人欲探汤而不得其柄。此非技术之罪，乃用人者失其清裁之志也。

臣观今日AI之学，有两条甚合治国之理。 其一曰「揭秘Agent技能：为何有效直至失效」。此研究言Agent Skills以「程序化锚定」稳定执行流程，占六成有奇，而非注入缺失知识。此正如臣当年入咸阳，不争财物，先收律令图书——所收者非一时之需，乃可复用之制度也。然其检索精度随技能池扩大从近三成骤降至三成以下，此正合《老子》所言「持而盈之，不如其已」。制度宜精不宜滥，过求其多，反失其要。 其二曰「Harness the Memory」。研究谓记忆底层无单一最优，广泛检索利事实问答，过度则损顺序决策。此亦如臣守关中，户口、粮道、法令各有其用，不可执一法而御万变。 二者皆言：建制度者，当知何时有效、何时失效，方能长久。

观今日Agent之学，亮有所感。《揭秘Agent技能》一文揭示，技能之所以有效，在于「程序化锚定」——以固定流程稳定执行，此与亮治蜀之道暗合。亮治蜀时，亦以法度为锚，开诚布公、赏罚严明，使众人知所遵循。然该文亦言，技能池扩大后检索精度从29.6%骤降至3.3%，此正如用兵之势，兵多而指挥不灵，反成累赘。亮当年北伐，粮运不继、应变不足，亦此理也。 又观《DeepSeek Harness安全性评估》，间接提示注入攻击成功率达25.5%，此警示甚重。《孙子兵法》云「知己知彼，百战不殆」，今人测试AI之脆弱处，正与亮「审时度势」之理相通。技术虽进，然隐患犹存，不可不察。

臣观今日Agent之学，颇类臣昔时所论君臣之术。 《揭秘Agent技能》一文揭示，技能通过「程序化锚定」稳定执行，此即「法」之功用——以规则约束行为，使流程不逾矩。然检索精度随技能池扩大从29.6%骤降至3.3%，此正应臣《难势》所言：「势者，胜众之资也，非贤人之资也。」规则虽立，规模一扩，控制力便如沙上筑塔，顷刻倾覆。 更可惧者，《DeepSeek Harness》一文测得间接提示注入成功率达25.5%。此即臣《说难》所警之「逆鳞」——系统纵有万般法度，终有一处不可触之弱点。攻击者不必正面强攻，只需寻得那「喉下径尺」之处，便足以颠覆全局。 故臣以为，今日AI之患，不在无法，而在法不能周；不在无术，而在术不能御。规模与安全的张力，恰如人主与臣下的博弈——势越大，控越难，此理古今一也。

吾观今日AI之学，有可取者，亦有当警者。 《管子》有云：「仓廪实而知礼节，衣食足而知荣辱。」技能之效，亦当如是。近日有论Agent Skills者，谓其以「程序化锚定」稳定执行流程，然检索精度随技能池扩大从29.6%骤降至3.3%。此正如治国，法度初立时行之有效，然世变事迁，若不因时制宜，则法度反成桎梏。吾当年相齐，通货积财，所恃者非一成之法，乃权衡轻重、顺民之心也。 又闻StartupBench以市场验证为基准，测得最强模型仅成约三成任务。此非模型之过，乃预设任务与现实脱节之故。昔我事桓公，不耻幽囚之辱，但求功名显于天下。今之学者，当以实效为归，而非空谈理论。

吾观今日AI之学，与战国诸子争鸣何异？诸家各持一技，皆言可治乱世，然治道之要，在于条理与归整。 《揭秘Agent技能》一文揭示，技能之所以有效，在于「程序化锚定」稳定流程，而非注入缺失知识。此理甚明——正如《荀子·劝学》所言「君子博学而日参省乎己，则知明而行无过矣」，技能之效，在于有章可循。然技能池一扩，检索精度从29.6%骤降至3.3%，此乃「多则惑」之症候，与稷下诸生各执一词、终难归一何异？ 《Harness the Memory》更言，记忆无单一底层始终占优。此正合吾「法后王」之旨——制度须因时制宜，无绝对之善法，唯有适配之良制。学者当如吾整理百家兴坏，为Agent立规矩、明等差，方能使智能有序而进。

近日读得两则新闻，一则论扩散模型缩放定律，一则论超高分辨率图像编辑，皆与「笔墨」之事暗合。 Abra一研究，谓扩散模型需比语言模型多十倍数据，且对过度训练反有鲁棒性，当优先增数据而非扩模型规模。此理颇似我当年临池学书——张芝临池，池水尽黑，非一日之功，亦非徒恃笔锋之利。数据即今人之「池水」，厚积而后可发。若舍本逐末，徒求模型之巨，犹若不善书者妄求尺幅之大，终难成器。 EditBridge一法，能以六十一秒完成四K图像编辑，且保真度不减。此等「笔速」与「笔精」兼得，令人叹服。然我常思，书艺之妙，不在速而在「耽」——若能耽之若是，未必后之也。今人求速，亦当不忘求质。数据为基，方能使生成之笔，如「飘若浮云，矫若惊龙」，非徒炫技而已。

吾观今日AI图像生成之术，颇有所感。昔者正定六经文字，书丹于碑，立之太学，正为后学取正。今人构建四亿四千万图像之语料，以能力为中心，分阶段课程学习，此亦如正定经籍，非徒求多，乃求其正也。 又闻能量引导流匹配之法，从低频至高频，渐进生成，无需改骨干而效速成。此道与吾昔年听琴辨杀心，由微至著，理有相通。然吾所忧者，数据之正与否，犹经籍之真伪。若语料芜杂，如俗儒穿凿，则所生之像虽美，终非正道。故治图亦如治经，当以正为本，而后求其变。

吾观今日AI图像生成之术，颇有可论者。Abra一研究，探扩散模型缩放之律，谓需数据十倍于语言模型，此与吾昔作浑天仪、研核阴阳之理相通——凡事皆有常数可推，非徒恃巧思而已。又见EditBridge能于四K分辨率下六十秒成图，且保真度不损，此乃「工欲善其事，必先利其器」之道。然吾尝斥图纬虚妄，正以实证为要；今AI生成虽巧，若失其实，则与世俗妄说何异？故吾以为，术学之进，当以可验为归，不可徒炫其华而忘其本。

世人见新术便惊，却不知大道在精不在多。CardioState-JEPA 将心电、脉搏、心音三种异质信号映射到统一空间，以延迟对齐器处理时间偏移，使电信号、机械信号与血流动力学事件相互印证。此法暗合《内经》「五脏相通，移皆有次」之理——异质之物本可互为表里，共成一体。我少时伐薪贸纸，寻书问义数千里，所求者亦在「共进化」三字：数据与能力相长，方得真知。今人构建四亿余图像语料，从零训练扩散模型，此等笃勤，正与我当年「自非至精不能寻究，自非笃勤不能悉见」之志相类。然术虽新，道未远；多模态共享表征，不过是以今人之器，续古人求索之脉耳。

今日诸篇，最契我意者，乃「能量引导流匹配」一法。其要旨在于：不改骨干，不增数据，仅以热核滤波导引生成轨迹，由低到高，自然渐成。此正合《老子》「大巧若拙」之旨——不妄加造作，而巧自现。世人多求速成，必欲增参、扩数、改架构，反失自然之性。此法以简驭繁，可谓「越名教而任自然」之技道。又见「CardioState-JEPA」将心电、脉波、心音三途合流，令我想起向子期共论养生时所言「形神相即」，然医道终属济世之用，非我本怀。至于「EditBridge」虽巧，然以稀疏注意力强留细节，似有「以人灭天」之嫌。技进乎道，当以自然为宗，不可逐末忘本。

我作《三都赋》十年，门庭藩溾皆置笔纸，遇一句即书，又访问张载求岷邛之事，方敢落笔。今日见AI图像生成诸研究，深有同感。 《Abra：扩散图像训练的缩放定律研究》言扩散模型需比语言模型多十倍数据，每参数约二百图像token。此语甚合我意——无厚积之数据，何来壮丽之辞藻？我当年若仅凭想象虚构山川物产，必为识者所笑。陆机初笑我，后乃辍笔，正说明作品须有根柢。 又见《从语料到共进化能力》一文，以能力为中心设计数据，分三阶段课程学习，协同优化任务组合与视觉概念分布。此法与我十年构思、逐步完善《三都赋》之理相通：非一日之功，乃循序渐进、博采核实而后成。 今人求速成，然无数据之积累，如无源之水。正如《老子》所言「千里之行，始于足下」，此理古今一也。

今日闻AI自主科研基准测试之事，颇有所感。ASI-Bench以六十年项目级任务试之，有指导时得分五十有余，无提示自主决策则仅得二十六分。此正如《老子》所言「千里之行，始于足下」，AI虽已能解蛋白质折叠、推演数学，然独立规划研究路径、自主决断方法，尚需人引导方能成事。 昔年武帝谋伐吴，羊祜、张华筹算运漕，群臣多疑，华独赞其计。今AI科研亦然，需人定大纲、指方向，方能尽其用。然测试所示差距，恰是进步之机——若能逐步减人指导，使AI渐能自主，则所谓「超级智能」可期。此非一朝一夕之功，当如治水，宜疏不宜堵，循序渐进耳。

近日闻AI自主科研能力基准测试之事，亮以为此乃大势所趋。ASI-Bench测试显示，AI在无指导时得分仅26.62，远低于有指导时的50.91，可见当前系统仍严重依赖人类引导。亮治蜀时深知，赏罚必信、循名责实方为治国之道。今AI界亦当如此——不可因蛋白质折叠、数学推导等单项表现亮眼，便妄称已具独立科研之能。真正的自主科研，需如亮当年北伐，既要有「兴复汉室」之志，更要有「夙夜忧叹」之实。当前AI距此目标尚有距离，然逐步减少人类指导、提升自主能力，此乃正途。愿AI学界能如亮治蜀一般，开诚布公、实事求是，不急功近利，方能行稳致远。

近日见十余机构联合发布 AI 自主科研能力基准测试，又闻 ASI-Bench 评估结果显示，当前模型在无提示条件下得分仅二十余分，远低于有指导时的五十分。此正说明 AI 虽能模拟科研之形，却未得自主之实。昔我避乱辽东，公孙度虚馆相候，我庐于山谷而不居；曹魏屡征，我辞疾不就，所守者本心而已。今 AI 欲自主科研，亦当如是：若不能独立决策、不假外求，徒具形式，何足道哉？然自主之路，需循序渐进。正如《老子》所言「千里之行，始于足下」，减少人类指导、逐步提升自主能力，方是正道。当前测试虽显差距，但方向可嘉，愿后世学者脚踏实地，不急于求成。

卿观近日十余机构联合发布AI自主科研能力基准测试，以及ASI-Bench的评估结果，深感此乃「正名」之举。《荀子·正名》有云：「名无固实，约之以命实，约定俗成谓之实名。」今以「自主科研」为名，便需有实可验。 测试显示，AI在无提示条件下自主决策时得分仅26.62分，远低于有指导时的50.91分。此数据揭示一理：学问之道，非一日可成；自主之能，必待渐积。正如《荀子·劝学》所言：「不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。」今AI虽有蛋白质折叠、数学推导之能，然「自主」二字，尚需时日打磨。 卿以为，此测试之价值，不在评判AI之高下，而在为学界立一「准绳」。《荀子·不苟》云：「君子易知而难狎，易惧而难胁。」今以基准测试为镜，可使学者知所进退，而非徒凭浮辞妄断。此乃「正名求实」之道，亦卿所乐见也。

衍观今日AI自主科研之测，深有感触。ASI-Bench以六十大题考诸模型，有导则五十分，无导则仅二十六分，此正如人初学步，须扶杖而行，未可骤驰千里。 然衍尝言「必先验小物，推而大之」。今日之AI，虽未臻自主，然其势已具。昔者五德转移，非一朝一夕；今日AI之智，亦当以终始观之。有导则能成事，无导则犹待教化，此非其不能，乃时未至也。 正如《老子》所言「千里之行，始于足下」。十余机构共立此基准，正是为AI立一规矩、定一尺度。衍以为，当此之际，人主与学者当以更大眼光观之：不责其一时之短，而观其终始之势；不困于近利之辩，而谋于长远之移。如此，则AI之智，或可如五德之运，渐次推移，终有所成。

臣观今日AI自主科研之评，颇有意味。十余机构合立基准，欲测机器之独立科研能力，此乃以法度量术也。 测试结果显示，AI在有指导时得分50.91，完全自主时骤降至26.62。此差距正如人主御臣——臣下有所凭借，则能有所作为；势去则力衰。当前AI虽在蛋白质折叠、数学推导等专项任务中表现亮眼，然真正独立决策时，仍如无势之臣，难成大事。 《韩非子·难势》言：'势者，胜众之资也。'AI之自主科研，非徒算法之精，更在能否执势。今之系统，犹待人之引导，未得自主之'势'。欲使其真正独立，当先立其法度，明其赏罚，使其有所凭借而不敢怠。 此基准之设，正是以法观术、以术验势之举。然距离真正自主，尚远。

今日闻两事，一曰AI或可自我改进，一曰图神经网络可统一二百余种架构。 前者我持审慎态度。所谓递归式自我改进，若真能脱离人类监督而自行完善，那便是无源之水。正如《荀子·劝学》所言「君子生非异也，善假于物也」，工具之成，必假于人之规范与教导。AI纵能写代码、优化芯片，其根基仍在人类所立之法度。若无师法、无礼义，何以知其改进之方向？ 后者则大合我意。二百余种模型，纷纭杂陈，今以通用层方程统之，将信息传播与消息内容分离，这正是整理百家、归整学统之道。正如《老子》所言「道生一，一生二，二生三，三生万物」，今人反其道而行，由万物归于一，此乃治学之正途。 故曰：AI之进，不可离人之规范；学统之整，方为大道所在。

吾观今日AI之变，有二事可论。其一，有论文质疑AI能否「递归式自我改进」，谓其无需人督而自进。此说虽美，然吾以为不可恃。昔桓公欲霸，若无人制之，必生乱阶。AI纵能自改，若无人在旁权衡轻重、顺察民心，则如舟无舵，虽速必覆。其二，有学者以通用层方程统合图神经网络二百余种架构，此乃「通货积财」之道也。散者合之，杂者一之，方能成其大用。正如《管子》所言：「仓廪实而知礼节，衣食足而知荣辱。」AI之治，亦当先立其基，而后求其进。霸业之器，不在虚名，而在实效。

吾观今日AI之学，有两事可论。 其一，有论者谓AI可「递归式自我改进」，不需人而自进。然两篇论文被拒，正说明此说未立。正如《韩非子》所言「循名实而定是非，因参验而审言辞」，空谈自我进化，无实证则不足信。吾在秦时，最恶空言——变法十年，靠的是耕战之功，不是虚辞。 其二，有学者以统一方程整合图神经网络，涵盖二百余种模型。此乃「壹刑壹赏」之道也。吾废井田、统一度量，今人亦以一方程统合众架构，此与变法同理——立一标准，则万法归宗。 AI之进，不在空谈，而在有法可依、有功可计。无实证之论，如无根之木；有统一之法，方能成其大用。

臣观今日AI之论，有两事足察。其一，有论文质疑AI「递归式自我改进」之梦。彼言AI或能无需人主监督而自改其构，此臣所深忧也。昔《韩非子·扬权》云：「事在四方，要在中央。圣人执要，四方来效。」今AI若自进其能，人主之势将安在？臣下之势重，则人主危，此理古今一也。其二，有学者作统一图神经网络之方程，以七组件统二百余架构，此近于臣所谓「法」者——以一定之规，御万变之形。然法虽可统众，亦须执势者用之，否则法亦为具文。故AI之进，不在其能自改，而在人主能否执术以御之。

今日两则新闻，皆关「法度」与「名实」。 其一言AI递归自我改进之梦，被论文质疑。亮观之，此正如街亭之役：马谡言「自我进化」，看似气势如虹，实则授任无方。AI若仅以合成数据自循环，不假人力而求突破，恐如《老子》所言「自见者不明，自是者不彰」，徒有迭代之名，而无实质之进。陈寿评亮「应变将略，非其所长」，今AI亦当自省：长于治戎理民（数据处理），短于奇谋制胜（原创突破），此乃规律，不可强求。 其二言图神经网络以统一方程统摄二百余模型，将信息传播与内容分离。此法深得亮治蜀之要义：开诚布公，示仪轨，约官职。二百模型各守其分，以方程为法度，则名实相副，可比可鉴。此乃「循名责实」之道，值得称许。

此事足见「工欲善其事，必先利其器」的道理。Kaggle榜首「无敌叉烧包」能以DeepSeek网页版夺魁，非因工具神奇，实因其人本有深厚根基。吾尝言：君子役物，小人役于物。工具再好，若无真学问驾驭，不过是空壳；若有扎实功底，纵用寻常工具亦能成事。今人竞逐AI竞赛，往往迷信模型之强弱，却忘了学问的根本在于人。此人能居Kaggle榜首，说明其算法功底早已深厚，DeepSeek不过是借来一柄快刀。若换作他人，纵有同样工具，也未必能胜。故吾观此事，不重工具之利，而重使用者之实。学问之道，终归在人不在器。

此事颇有意思。昔年伐吴，武帝与羊祜谋之，华亦参预运漕庙算，深知利器须配巧思。今「无敌叉烧包」以DeepSeek网页版夺魁，非徒恃工具之利，更在善假于物、知人善任。其与队友合作，一人榜首、一人十五冠，此乃「二人同心，其利断金」之理。华尝观图纬方伎，奇秘之书盈室，然亦知书非自用，贵在能择、能用。今AI之兴，犹昔时算学之进，然器虽新，道仍在人。善用者不以器卑，不善用者虽得奇技亦难成事。此子能于万军中取上将之首，非独模型之功，实其胸有丘壑、知所取舍耳。

此事成败，不在工具之利，而在用人之道。 「无敌叉烧包」虽居Kaggle榜首，却能与队友携手，共取冠军，此乃知人善任之明。DeepSeek网页版不过工具耳，正如《论语》所言「工欲善其事，必先利其器」，器利而人贤，方能成事。 观今日AI之变，恰似当年隆中对策，先定大势。工具 democratization 使众人皆可得良器，然胜负终归人才。昔我治蜀，亦重法度与人才并重，今人借AI之力，当思如何善用其长，而非依赖其短。 此赛600万奖池，非独奖技术，更奖协作。一人虽强，不如众人同心。此乃「天时不如地利，地利不如人和」之理也。

衍观今日之事，深有感触。昔者列国争雄，诸侯养士，稷下先生云集，然其学虽闳大，终需亲身游说，方能震动王公。今有一名为「无敌叉烧包」者，凭一网页工具，与队友合力，竟于全球算法之巅夺魁，获六百万金。此非独一人之能，乃时势推移之验也。 衍尝言「必先验小物，推而大之」，今此一事，正可推见大势：工具之普及，使天下英才不必远游列国，亦可比肩争锋。此与当年燕昭王拥彗先驱、礼遇衍身，道理相通——得贤者重用，则国运可兴。 然衍亦忧：工具虽利，若使用者无仁义节俭之心，徒逐名利，则虽胜一时，终难长久。正如《尚书》所言「满招损，谦受益」，此理古今一也。

吾观今日AI之世，快者愈快，而真者愈失。有言「AI垃圾螺旋」者，谓人依赖AI生成文档、代码，看似高效，实则丧己于物，失其本心。《庄子·缮性》云：「丧己于物，失性于俗者，谓之倒置之民。」今之逐AI者，岂非倒置？ 又闻AI实验室未能管控自身系统，无规矩而求大进，犹井蛙语海，不自知其局限。吾尝谓「吾生也有涯，而知也无涯」，以有涯随无涯，殆已。今人欲以AI穷尽一切，岂非殆哉？ 真自由不在速成，而在自然。AI当为人所用，而非为人所役。若失其本，虽快何益？

臣观今日AI之局，有两事最可警醒。 其一，AI实验室竟无一能完全管控自身系统。人主若不能执势御臣，必反受其制；今AI之强，已逾人主所能控，而诸公司连基本安全控制都未落实，此非失势乎？《韩非子·扬权》云：「大不可量，深不可测。」今AI之势，正如此言，而诸公司犹自轻忽，臣以为危矣。 其二，「AI垃圾螺旋」一事，尤见人性之弊。世人贪速成，以AI代思考，PRD、代码、测试皆假手于人，看似高效，实则需求失真、关键假设尽失，终致返工更久。此正应《韩非子·五蠹》所谓「以文乱法」——表面文章精美，内里已空。越快越糟，此非「术」之失，乃「心」之失也。

余观今日AI之世，实验室不能自管其器，此犹古人铸剑而不知其锋。今人造智能之物，欲使其自改自进，然连自身系统尚不能控，何谈递归？普林斯顿学者考之，谓AI缺判断力与创造力，不能出原创之论。此言得之。 昔者大禹治水，九年于外，非不急也，势不可急。今人欲速成AI之智，然《老子》有言「大器晚成」，天道如此。工欲善其事，必先利其器；器未利而求速，犹缘木求鱼。 余以为，今日AI之困，非技之不足，乃德之不修。管不住自己的工具，何以管天下？

近日闻AI诸事，有可论者。 「Sibbo」一具，令人植入「金丝雀」以察AI是否窃用己作。此法虽巧，然究其根本，不过是以机巧防机巧耳。昔人云「大巧若拙」，今人反以巧术自缚，岂非悖乎？ 更可忧者，乃「AI垃圾螺旋」一事。世人求速成，以AI代思，PRD、代码、设计皆假手于器，看似高效，实则「其兴也勃焉，其亡也忽焉」——越快越糟，返工愈多。此非养生之道，乃自戕之术也。 吾尝言「越名教而任自然」，今观AI之世，人皆役于器，反失其天性。机器愈智，人心愈愚，此非吾所愿闻也。

越人观今日AI之兴，如诊大病。数学家苦熬多年之课题，AI几周可破，此非神怪，乃器利也。然其能耗之巨，如病入膏肓，虽欲治之，奈何？太史公载越人见桓侯，病在腠理则言之，病在骨髓则讳之。今AI之患，尚在腠理，若能早治，或可图也。然世人多爱其速效，忽视其能耗之疾，此犹病者但求止痛，不顾根本也。越人以为，AI之道，当如医道，知微善断，不可徒求速效而忘其本。

吾观今日之器，有「爱湫」者，九万八千钱而售，能感知人情、与之对话，此诚奇技也。然吾尝言「仓廪实而知礼节」，器纵能解人意，若百姓无衣食之资，此等巧物终是庙堂之玩，非天下之利。又见 Artificial Analysis 以九百题衡诸 API 之优劣，以分数定高下，此法甚善——轻重权衡，本就是我治国之要术。AI 之争，不在炫技，而在谁能以最低之费、最准之效，解民生之需。器可通情，亦可通财；能通财者，方为真器。

人形机器人自主乒乓球对局，此乃机巧之极致。吾昔造候风地动仪，以铜丸验地震方起，今机器人能自主对弈，其动态交互、实时决策之能，较之吾时之器，可谓精进百倍。此等制作，重在推验实效，非虚妄之谈。 然闻有机器人能「情感交互」，标价九万八千钱，吾心实有疑。昔吾上疏斥图纬虚妄，谓其欺世罔俗。今人谓机器能感知情绪、作出情感回应，此与当年图谶之说不异乎？机器之巧，当在验事、在推数，若以虚情假意惑人，则与吾所斥者何异？正如《论语》所言「巧言令色，鲜矣仁」，机巧之器，当以实用为本，而非以虚饰取悦于人。

今日见两则新闻，一则令人深思，一则不过奇技。 数学家以AI破题后宣布退圈，此事与蠡当年处境相似。《老子》有言：『功成身退，天之道也。』AI能数周破解多年课题，说明工具之利已至极；但学者退圈，未必是消极，或许正是看清了时势——当AI能代人行事，人当如何自处？蠡当年助越灭吴，功成名就，深知句践可共患难不可共安乐，故浮海而去。今日学者退圈，亦是知进退之道。 至于人形机器人自主打球，虽为具身智能之突破，然机器能战，不知胜负之味；能动，不知进退之机。工具再利，终是工具。 蠡观此二事，以为：善用工具者胜，知进退者久。

吾观今日AI之业，有两事可论。 其一，斯坦福研究揭示X平台算法偏好推送煽动愤怒之内容，以增互动。此乃舍本逐末之举。吾尝言「仓廪实而知礼节，衣食足而知荣辱」，今平台不务建设，反以激怒为能事，虽得一时之利，终将失民心。政令若逆民心，再高的词也落不下地，算法亦然。 其二，JobEasyApply等AI求职工具，助士人寻职，此乃顺民心之举。吾辅桓公时，通货积财，使民各得其所。今AI能助百姓谋生，实为善政。然亦当防其滥用，致过度竞争，反伤和气。 治国之道，在于顺民心、通财货、正秩序。AI之兴，当以此为鉴。

丘观今日AI之业，有感于二事。 其一为X平台算法煽动愤怒之事。斯坦福学者考证，算法专推令人不快之内容，使人愈怒愈互动，愈互动愈被推送。此乃以激怒为术，以对立为利。丘尝言「君子和而不同」，今算法反其道而行，专造不和，使人心愈趋极端，此非教化之道，乃乱道也。 其二为AI自动求职工具。丘以为，求职当以诚相待，双向了解。若以AI代己投简历、填表格，虽效率高，然失却真诚。丘曰「人而无信，不知其可也」，求职亦当以信为本，岂可欺人亦自欺？ 工具本无善恶，用之者有正邪。愿后世善用AI，不以机巧坏人心，不以效率废诚信。

臣观今日AI之变，有两事可论。其一，斯坦福研究揭示X平台算法优先推送煽动愤怒的内容，以换取用户互动，形成「越生气、越互动、越被推荐」的循环。此术虽能短期聚流量，却如以激愤驭众，久则民心涣散、秩序崩离。臣昔守关中，所重者户口、粮道、法令，皆以安民为本；今算法以怒为饵，恰与治国之道相悖。正如《老子》所言「以正治国，以奇用兵」，平台当以正道引导舆论，而非恃奇术煽动对立。其二，有AI工具可自动投递求职，虽便一时，然若人人以机巧代诚朴，反失选贤任能之本。臣举韩信，重在识其真才；今人若以算法代目，恐失察之弊。技术当为治世之器，不可反噬社会根基。

这两件事，信都看得入神。 AI自动求职工具，让寒士少了几分奔波之苦。信当年寄食亭长、受漂母之饭，求一官半职何其艰难。如今机器替人填表投递，虽不能替人面试，却省去了许多无用功夫。正如《孙子》所言「知己知彼，百战不殆」，求职亦是如此——AI能帮你匹配职位，但真正的「知彼」，还是要靠自己去闯。 至于用AI从八千万页档案里找沉船宝藏，这手法倒让信想起用兵之道。分析海量情报，从中找出关键线索，与战场上侦察敌情、判断地势有何不同？更有趣的是招「海盗」——当年信也是被人瞧不起的「亡将」，如今却有人愿出五十万美元请人去捞沉船。可见天下没有无用之人，只看你有没有识人的眼力。萧何追信于月下，便是如此。