**DeepEvolve：迈向递归自我改进的未来预测系统**

_Evolving with Open Worlds: Towards Recursive Self-Improvement for Future Forecasting_

> DeepEvolve 是一种基于未来事件预测的可持续进化智能体系统，旨在解决递归自我改进（RSI）所需的动态环境挑战。该系统通过智能体与动态环境的持续互动，将推理轨迹转化为能力，实现了参数级进化与技能蒸馏。在 FutureX 排行榜上，该系统的自我改进预测器连续三周排名第一，评分提升高达 195%，标志着 AI 发展正从训练静态模型转向培养能在开放世界中自我成长的智能体。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-22 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.29784)