**AI 无法可靠识别同类：反向图灵测试揭示大模型误判人类**

_AIs Fail to Reliably Detect AIs in Reverse Turing Tests_

> 一项由巴黎西岱大学发布的研究显示，在反向图灵测试中，7 款主流 AI 模型作为“审问者”时，几乎无法识别出其他 AI 生成的回复。在 98 次与 AI 的对话测试中，它们仅成功识别出 3 个 AI 伪装者，且错误地将 AI 回复判定为人类的比例远高于真实人类。这表明当前的 AI 对话筛选机制存在严重缺陷，难以有效区分机器与人类。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-30 21:14（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.progressiverobot.com/2026/10/27/reverse-turing-test-ais-fail-to-detect-ais)