**Perceive-to-Reason:解耦感知与推理以增强细粒度视觉推理** _Perceive-to-Reason: Decoupling Percep
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**Perceive-to-Reason:解耦感知与推理以增强细粒度视觉推理**
_Perceive-to-Reason: Decoupling Perception and Reasoning for Fine-Grained Visual Reasoning_
> HuggingFace Daily Papers 推荐 Perceive-to-Reason (P2R) 框架,通过将细粒度视觉推理解耦为“定位证据”和“基于证据回答”两个阶段,显著提升多模态模型性能。结合角色感知的强化学习策略 PRA-GRPO,该方法在高分辨率基准测试中大幅超越基线模型,证明了显式分离感知与推理的有效性。
**来源信息**
- **来源**:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
- **分类**:论文
- **发布时间**:2026-07-02 08:00(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.01191)