**ProgramGym：面向长程程序复现智能体的可扩展训练环境框架**

_ProgramGym: Scaling Training Environments for Long-Horizon Program Reproduction Agents_

> HuggingFace 社区热门论文 ProgramGym 提出了一种用于训练长程程序复现智能体的框架。该框架包含 Program-Env 和 Program-Agent 两部分，前者通过反馈驱动循环构建了涵盖 C、C++、Go 和 Rust 的 1,648 个可验证训练环境；后者采用角色隔离工作流以支持长程开发。实验显示，基于该环境微调的 Qwen3.8-27B 性能从 34.87% 提升至 42.84%，结合 Program-Agent 后进一步提升至 56.25%，超越了部分旗舰模型。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-12 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.13395)