**LoSoNA：评估大模型在群聊中适应本地社交规范的基准**

_LoSoNA: A Benchmark for Local Social Norm Adaptation in Group Conversations_

> LoSoNA 是一个用于测试大语言模型在多轮群聊中推断并适应隐含本地社交规范能力的基准。通过给定包含隐藏规范的对话记录和强制回应的诱导轮，评估模型是否从先例中学习到规范。测试了8个前沿和开源模型，在显式提示下 Gemini 3.1 Pro 和 Claude Fable 5 分别达 84.2% 和 81.6% 的准确率，但多数模型提升有限或出现退步，揭示了当前模型在社交规范推理上的不足。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-15 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.14600)