**CLBench-V:评估从视觉定位到知识获取的多模态上下文学习** _CLBench-V: Evaluating Multimodal Context L
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**CLBench-V:评估从视觉定位到知识获取的多模态上下文学习**
_CLBench-V: Evaluating Multimodal Context Learning from Grounding to Knowledge Acquisition_
> HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)发布CLBench-V基准,用于评估多模态模型在科学、金融、空间推理等场景下的上下文学习能力。该基准通过三个维度——上下文定位、新信息应用和新知识学习——分析模型表现,结果显示当前最佳模型得分仅0.2847,表明多模态上下文学习仍有巨大提升空间。InternVL3.5-30B-A3B和Qwen3.5-Plus在不同任务中表现最优。
**来源信息**
- **来源**:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
- **分类**:论文
- **发布时间**:2026-07-30 08:00(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.25294)