**MiniMax M3 推理优化：Together AI 通过稀疏注意力等突破实现高效服务**

_Inference Optimization for MiniMax Sparse Attention_

> Together AI 作为 MiniMax M3 的首选云合作伙伴，通过 KV-block-major 稀疏注意力内核、新颖的分页 MSA 解码集成、高度优化的索引评分内核以及基于 Rust 的多模态预处理网关等工程突破，将不同并发下的吞吐量提升 81–125%，成功实现 100 万 token 上下文和原生多模态的高效推理服务。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-04 05:34（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.together.ai/blog/serving-minimax-m3-for-efficient-inference-unlocking-1m-token-context-and-multimodality-without-regrets)