**实现3D动作游戏中低于2秒的LLM驱动NPC实时行为**

_Sub-two-second LLM-driven NPC behavior in a 3D action game_

> 开发者通过构建基于刺激-反应模式的事件驱动系统，解决了LLM推理延迟问题。该系统将游戏状态转化为紧凑的YAML提示，结合长期记忆与动态工作记忆，使NPC能在2秒内生成并执行短期行为计划，实现了类似《星际迷航》全息甲板般的实时智能交互体验。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-09-30 22:19（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://emcom.ai/2026/09/26/the-quest-for-real-time)