**现代LLM构建依赖何方？审计隐性模型依赖**

_Which Models Are Our Models Built On? Auditing Invisible Dependencies in Modern LLMs_

> 现代大语言模型训练越来越依赖其他模型来生成数据、过滤语料、判断输出等，这些递归且碎片化的依赖关系难以追踪。我们提出ModSleuth，一个从公开资料递归重建依赖图的智能系统，通过形式化直接与间接依赖、操作中心关系和消解身份歧义，在四个模型发布中恢复出1060个经验证的依赖，揭示了多跳许可证义务、训练评估耦合、发布与训练工件差异及文档不一致等问题。相关工具与依赖图已开源，助力生态系统的透明分析。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-11 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.12385)