**为什么「AI」烧掉这么多钱？**

_Why So Much Money on "AI"?_

> 作者从神经网络与常规软件的本质差异切入：常规软件买到「够用」的硬件后便无追加动力，而神经网络永远「吃不饱」——更多神经元、更多层、更多数据总能看似合理地带来提升，因此不存在「硬件足够」的终点。当前大厂追逐的 AGI 又被描述为「真正的 AI，而非我们现在有的东西」，LLM 永远到不了这个终点，采购硬件也就永远没有停下的时候。文中还提及其他解释，如为应对 2027 年台海局势而囤积芯片。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：行业
- **发布时间**：2026-09-22 05:27（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.rosshartshorn.net/stuffrossthinksabout/why_so_much_money_on_ai)