**Poplar：面向人像图像数据集合成的可扩展流水线**

_Poplar: A Scalable Pipeline for Human-Centric Image Dataset Synthesis_

> HuggingFace Daily Papers 推荐论文。研究提出 Poplar 流水线，通过「指定-渲染-审查」三阶段流程合成高质量人像图像数据集。该方法在常识约束下采样结构化属性，使用适配真实感的图像生成器进行渲染，并借助视觉语言模型进行自动化质量审查。基于此构建了 Poplar-9K 数据集，从 11,765 个候选中精选 9,401 对图像-文本数据（通过率 79.9%），并开源完整流水线与审查记录。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-08-04 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.00440)