**BYOD：仅需 LoRA 即可高效将自回归模型转换为扩散语言模型**

_BYOD: Build Your Own DLM - Efficient Autoregressive-to-Diffusion Language Model Conversion_

> 本文提出了 BYOD（Build Your Own DLM），一种通用的、仅使用 LoRA 的参数高效方法，可将自回归（AR）模型转换为扩散语言模型（DLM）。该方法无需针对特定架构进行调优，即可在 Gemma 2、Llama 3.1、Qwen2.5 和 Ministral 等主流模型上实现扩散生成，且所有基座模型参数均保持冻结。实验表明，BYOD 在多项任务评估中表现优异，但在低网络函数（NFE）预算下的开放生成质量方面仍存在局限，未来需进一步缩小与现有高效转换方法的差距。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-03 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.41574)