**LCM-Promo：基于大模型的促销分配提升模型**

_LCM-Promo: An LLM-Based Uplift Model for Promotion Allocation_

> 该研究提出了 LCM-Promo，一种基于大语言模型的专用促销分配模型。该模型通过微调交易数据来预测用户意图和促销响应，利用生产日志中的单 token 输出解释为转化阈值概率，并结合会话上下文进行条件预测。在生产环境的 A/B 测试中，LCM-Promo 相比 Segment-EMA 基线模型，将转化率提升了 1%，同时将促销成本降低了 6%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-10 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.37570)