**TWIG：将神经网络权重转化为共享离散决策树，统一压缩与硬件加速**

_Every Weight Is a Path of Shared Discrete Decisions_

> 论文提出了 TWIG（Tree-structured Weights with Inherited Gates）框架，将神经网络权重表示为共享的离散决策路径（如符号、移位、零门等）。该框架不仅实现了权重的极致共享，还统一了剪枝、量化、低秩分解等多种压缩方法，使其可被单一优化器处理。此外，TWIG 将权重选择转化为高阶玻尔兹曼机的基态问题，可直接利用量子退火器或专用硬件求解，从而在保持精度的同时显著降低硬件加法器数量，为 AI 模型的硬件部署提供了新的范式。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-26 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.31931)