**利用常规医疗数据构建更优神经影像AI模型**

_Learning from routine health system data builds better neuroimaging AI models_

> Nature最新研究指出，通过整合日常医疗系统中的真实世界数据（如电子病历、影像记录），可显著提升神经影像人工智能模型的泛化能力与临床实用性。该方法有效缓解了传统AI训练依赖小样本、高成本标注数据的瓶颈，为神经疾病早期诊断提供了新路径。

**来源信息**
- **来源**：Nature：机器学习主题（RSS）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-31 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.nature.com/articles/s41591-026-04567-4)