**LLM 通用异步智能体框架：实现无任务特定训练的并发处理**

_LLMs are General Asynchronous Agents_

> 该研究提出一种通用异步 LLM 框架，通过定义具有重叠内存状态的推理协程，使大语言模型能够适应语音助手、具身智能体及监控系统等非顺序交互场景。实验表明，Qwen 3.x 模型无需针对特定任务进行训练，即可在流式视频理解、游戏交互及系统监控中实现高效的异步操作。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-30 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.35427)