**香蕉分拣 AI 测试：前沿模型在关键决策上仍不如人类可靠**

_Building a Banana Sorter AI Machine_

> 文章通过构建香蕉分拣机，对比了 Qwen2.5-VL、Gemma 3、Liquid d1 及 GPT-6.1 等模型在识别香蕉成熟度上的表现。测试发现，开源小模型倾向于过度丢弃有斑点的香蕉，而强大的前沿模型虽能进行复杂推理，却因过度谨慎导致误判。作者结论认为，在涉及关键决策时不应盲目信任 AI，且理想的分拣系统设计需比单纯依赖模型输出更为细腻。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-29 18:15（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.bvaibhav.info/notes/banana-sorter)