**无需教师模型：Fréchet Forcing 实现长视界视频世界模型的稳定生成**

_Frechet Forcing: Training Long-Horizon Streaming World Models from Short Clips_

> 针对传统视频世界模型在长视界推演中因误差累积而漂移的问题，研究提出了 Fréchet Forcing 方法。该方法无需外部教师模型或长视频数据，仅利用短片段真实数据，通过生成锚定、上下文保真和现实匹配三种约束，在冻结的感知空间中对世界模型进行微调。实验表明，该方法能显著提升模型在数千帧内的稳定性，并有效保持对指令动作的遵循能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-20 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.25666)