**RestoreKV：轻量级恢复机制突破KV缓存压缩瓶颈**

_RestoreKV: Recovering Full-Cache Behavior Under Aggressive Query-Agnostic KV Cache Eviction_

> HuggingFace社区热门论文提出RestoreKV方法，在保持原有KV缓存驱逐策略不变的前提下，仅用0.4%参数的LoRA适配器即可恢复被压缩丢失的上下文信息。该方法通过参数高效的自蒸馏训练，在Qwen3-4B等四个骨干模型上显著提升了长上下文基准测试性能，在5%预算下将KVzip的RULER-4K准确率从38.2提升至73.2，在16倍压缩下达到86.4的RULER准确率。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-08-05 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.01247)