**自动化边缘AI模型设计：DeepGate实现推理速度提升45倍、内存占用减少11倍**

_Automating model design for edge AI_

> DeepGate通过神经架构搜索与编译器，自动为微控制器设计模型，在MLPerf Tiny基准测试中实现推理速度最高提升45倍、RAM占用降至1/11，例如关键词识别延迟从104.3毫秒降至2.3毫秒，内存从23.7KB降至2.1KB，推动AI在资源受限设备上的高效部署。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-20 07:38（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://deepgate.ai/blog/neural-architecture-search)