**阿里千问提出 TRACE：FP4 量化强化学习实现又快又稳，Rollout 加速 5.4 倍**

_FP4 W/A+FP4 KV的强化学习也能「又快又稳」：阿里千问提出TRACE，Rollout最高加速5.4倍_

> 针对大模型强化学习中 Rollout 阶段算力消耗巨大的问题，阿里千问提出了 TRACE 方法。该方案通过将 Rollout 从 BF16 量化至 FP4，在显著降低计算和显存开销的同时，解决了量化导致的数值不稳定性问题，使 Rollout 效率最高提升 5.4 倍。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-23 19:10（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-10-23-11)