**DCOCO：通过并行上下文校正加速扩散模型推测解码**

_Contextual Correction of Parallel Draftsfor Speculative Decoding_

> 针对扩散式推测解码中草稿块内缺乏上下文依赖的问题，提出轻量级机制DCOCO。该机制通过并行评估相邻位置的候选token兼容性，在保持并行起草优势的同时恢复上下文依赖。实验显示，DCOCO在多种解码模式和并发负载下均实现最高吞吐量，相比原生解码最高加速6.6倍，且在并发服务中显著优于其他校正方法。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-12 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.12570)