**Harness Tuner：首个评估驱动的智能体调优循环，实现降本增效**

_Show HN: Harness Tuner – eval-driven tuning loop for agent tools, prompts, model_

> Harness Tuner 是一个开源的智能体调优工具，通过评估驱动的实验循环自动优化智能体的工具、提示词、技能及模型参数。该工具能显著减少智能体运行中的失败率（2.5 倍），降低 6 倍成本并减少 2 倍延迟。其核心优势在于不仅优化提示词，还能自动重写 API 工具以适配智能体、动态调整技能加载策略，并在训练集和验证集上进行多轮实验，确保模型性能提升且无测试集过拟合风险。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-11-13 22:54（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://github.com/Kiln-AI/harness-tuner)