**Burnless：通过胶囊会话状态和滚动内存大幅降低 LLM 上下文成本**

_Show HN: Burnless makes LLM context a protocol. Token savings are a side effect_

> Burnless 是一个多层次的 LLM 编排层，采用基于胶囊的会话状态、前缀缓存重用和文件系统优先审计。它解决了在 AI 代理循环中重复转录导致的高 Token 浪费问题，实测比无缓存回放节省 90.3%，比已有缓存回放节省 30%。项目强调架构优化而非行为提示工程，支持 MCP 服务器，并已通过可复现基准验证其效率提升。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-07-31 00:45（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://github.com/Rudekwydra/burnless)