**AI从常规心电图中发现预测心脏骤停风险的新信号**

_Machine Learning finds previously unknown ECG signal for cardiac death risk_

> 加州大学伯克利分校团队利用包含44万份心电图的大数据集训练深度学习模型，成功识别出人类专家未曾注意到的隐藏电信号。该模型能精准标记出约2.2%的高危人群，其年度心脏骤停发生率高达7%，显著优于传统的超声心动图检测手段，为预防猝死提供了更有效的筛查工具。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-07-01 20:53（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.scientificamerican.com/article/ai-finds-hidden-ecg-signal-that-predicts-sudden-cardiac-death-risk)