**访问集很重要：可扩展权重空间模型合并中的专家读取预算**

_Access Sets Matter: Budgeting Expert Reads for Scalable Weight-Space Model Merging_

> 该论文提出MergePipe，一个预算感知的执行层，将LLM合并建模为专家访问集问题，通过控制需读取的专家权重块数量，在给定I/O预算下实现确定性合并。在Qwen和Llama模型上，MergePipe可将专家读取I/O减少一个数量级，提速高达11倍，且参数偏差仅约10^{-3}量级，下游基准测试无明显退化。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-04 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.29489)