**SolveEdit：面向生成模型的视觉问题求解基准**

_SolveEdit: Benchmarking Visual Problem Solving in Generative Models_

> HuggingFace 社区热门论文 SolveEdit 提出了一个用于评估生成模型在视觉场景转换中解决问题能力的基准。该基准包含 2,728 个案例，要求模型根据目标推断并执行场景变换，同时保持无关内容不变。通过原子转换契约和 SolveScore 指标，无需单一参考输出即可衡量完成度与意外变更。目前最强模型仅取得 57.0% 的得分。此外，论文引入 SolveEdit-Plan 两阶段视觉规划器，在不修改编辑器的前提下，将 GPT-Image-2 的得分从 57.0% 提升至 71.6%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-29 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.35504)