**技能适配：通过元技能诊断提升弱模型 Harness 自进化效果**

_Evolving to Match Capabilities: Improving Harness Self-Evolution via Skill Adaptation_

> 研究指出 Harness 自进化对模型能力存在差异，强模型受益而弱模型可能受损。为此，作者提出技能适配方法，利用外部重写器（Kimi-K3）和固定的元技能诊断失败原因（如工具执行、指令遵循等），将技能适配到弱模型能力上。实验表明，该方法在七种模型上均能显著提升 Harness 自进化的最终得分。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-27 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.33024)