**WebRISE: 面向 MLLM 生成网页制品的需求诱导状态评估**

_WebRISE: Requirement-Induced State Evaluation for MLLM-Generated Web Artifacts_

> 该论文提出 WebRISE，通过将任务需求编译成交互合约图（ICG），对 MLLM 生成的网页进行状态和转换评估。在 14 个 MLLM 上测试，最强模型仅达 65.6% 转换有效率和 66.3% 需求覆盖率，且视觉质量不代表行为表现。视频输入比文本输入带来更强的交互信号。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-04 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.03220)