**ICML 2026 Spotlight：自适应梯度裁剪方法SlaClip，利用梯度范数松弛实现差分隐私高效训练**

_ICML 2026 Spotlight | AI隐私训练时，那个最难控制的「阀门」能自动调节吗？_

> 南安普顿大学与广州大学合作提出SlaClip，一种用于差分隐私随机梯度下降（DP-SGD）的自适应梯度裁剪方法。该方法通过梯度范数松弛作为指示器，自动调节裁剪阈值，解决了隐私训练中梯度裁剪超参数难以控制的难题，提升了模型实用性与隐私保护效果。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-19 21:34（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-06-19)