**将柏拉图表示假设转化为定理：JEPA 证明多模态对齐仅需旋转且效率远超语言模型**

_Proving and Improving the Platonic Representation Hypothesis with JEPAs_

> 研究团队将柏拉图表示假设（PRH）转化为定理，证明联合嵌入预测架构（JEPA）在特定条件下能学习一致的世界表示。研究揭示，通过 145 万条图文对训练，JEPA 仅需 42 倍于语言模型的样本量即可实现同等模态对齐，且其性能优于 720 亿参数语言模型。实验表明，仅需一次旋转即可将独立训练的编码器转化为图像描述器，并在无配对基准测试中超越 80 亿参数语言模型，证实“优质视图”而非单纯规模是构建通用表示的关键。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-30 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.39302)