**深度强化学习评估与设计范式的原则性分析**

_Principled Analysis of Deep Reinforcement Learning Evaluation and Design Paradigms_

> 该研究深入分析了强化学习中的核心评估与设计范式，揭示了算法渐近性能与数据规模之间并非单调关系。大规模实验表明，传统范式可能导致错误结论，本文为理解深度强化学习的扩展性、容量和复杂性提供了关键理论依据。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-15 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.07769)