**苹果研究：语言模型树状结构序列化通信瓶颈**

_The Communication Bottleneck: A Round-Trip Study of Tree-Structured Expression Serialization in Language Models_

> 苹果机器学习团队提出一种往返协议，实证评估语言模型在将树状结构化信息序列化为自然语言时的信息保留能力。研究通过生成器将算术表达式转为文字题，再由提取器还原，利用符号等价性作为精确基准，对16个模型进行两两组合测试，揭示了思维链推理中的通信瓶颈。

**来源信息**
- **来源**：Apple Machine Learning Research（RSS）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-29 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://machinelearning.apple.com/research/communication-bottleneck-serialization)