**T-DIG：基于文本条件多样性的图像生成框架，实现用户主导的探索式编辑**

_T-DIG: Text-Conditioned Diversity for Image Generation_

> 针对现有文生图模型在多样性上的局限，T-DIG 提出了一种文本条件多样性框架。该框架通过大语言模型生成多轴条件提示，在不解冻基础模型权重的情况下，支持用户通过自然语言指令迭代探索背景、风格或服饰等维度的图像变化，并发布了首个相关数据集。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-28 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.29003)