**GPT-5 Nano提示注入漏洞测试结果：递归指令框架100%被攻破，MCP工具投毒风险高**

_GPT-5 Nano Vulnerability test results you should know before deploying_

> 一项基于210个测试用例的GPT-5 Nano提示注入风险评估显示，模型整体漏洞率为38.3%，对表面攻击抵抗力强，但在递归指令框架（IPI-010）上漏洞率达100%，MCP工具投毒（IPI-018）达80%。研究映射了OWASP LLM漏洞分类，并未公开攻击载荷。强调部署前需关注这些结构性弱点。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-16 00:01（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://lateos.ai/llm-research/gpt5-nano)