**A20 Pro 端侧 AI 实测:苹果 iPhone 18 Pro 可本地跑 270 亿参数模型,速度较 iPhone 17 Pro 翻倍** > <p
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**A20 Pro 端侧 AI 实测:苹果 iPhone 18 Pro 可本地跑 270 亿参数模型,速度较 iPhone 17 Pro 翻倍**
> <p data-vmark="b667"\>IT之家 9 月 20 日消息,苹果最新的 A20 Pro 芯片搭载双 16 核神经网络引擎,这在苹果自研 Apple Silicon 发展史上尚属首次。该神经网络引擎专为处理人工智能运算负载打造,性能超越此前所有 SoC。最新演示显示,一台 iPhone 18 Pro 运行 270 亿参数模型时,运行速度可达 iPhone 17 Pro 的两倍。</p\><p style="text-align: center;" data-vmark="3759"\><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/9/b4267f2f-0086-4231-8cd2-deefa1b286a1.jpg?x-bce-process=image/format,f\_auto" w="728" h="410" data-weibo="0" data-vmark="aa40" class="no-alt-img"\></p\><p data-vmark="6303"\>iPhone 18 Pro 以及 iPhone 18 Pro Max 均配备 12GB、96 位位宽的 LPDDR5X 内存,内存速度相比 iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max 的有明显提升。内存升级再加上这套双 16 核神经网络引擎,将手机端本地 AI 性能推上了全新台阶。网友阿德里安 · 格龙丁(Adrien Grondin)在 iPhone 18 Pro 上运行 Bonsai‑27B 模型,直观展示了性能提升效果;可以明显看到,模型生成词元(token)的速度十分惊人。</p\><p style="text-align: center;" data-vmark="9f14"\><img src="https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/9/ec38c4dd-cc03-451d-849b-c29fc35fb495.png?x-bce-process=image/format,f\_auto" w="658" h="1050" data-mpos="2,0" data-weibo="1" data-snap-from="%7B%22from%22%3A%22x%22%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fx.com%2Fadrgrondin%2Fstatus%2F2101397684753949078%22%2C%22qualityMode%22%3A%22auto%22%2C%22link%22%3A%22https%3A%2F%2Fx.com%2Fadrgrondin%2Fstatus%2F2101397684753949078%22%2C%22qualityValue%22%3A%22original%22%7D" data-vmark="83b4" class="no-alt-img"\></p\><p data-vmark="2492"\>诚然,对于 iPhone 而言,可以离线运行体量更大的 270 亿参数 AI 模型属于重大进步,但用户也需要面对一些取舍。首先,X 平台的相关帖子就提出疑问:既然 Bonsai 2 已经发布,还有必要继续使用初代 Bonsai 吗?答案并不乐观,这也是智能手机本地运行 AI 模型不得不面对的残酷现实:采用 2 比特量化版本的 Bonsai 2 体积过大,无法完整存入 iPhone 18 Pro 本地内存,进而会造成性能下降。</p\><p data-vmark="b0d4"\>据IT之家了解,初代 Bonsai 是一款 1 比特量化 AI 模型,4GB 内存设备就可以轻松运行;若是 8GB 乃至 12GB 内存的手机,运行起来更是行云流水。iPhone 18 Pro 除 A20 Pro 芯片之外,还配备速度大幅提升的统一内存,内存带宽可达 115.2GB/s;双 16 核神经网络引擎在神经网络专用任务下,峰值吞吐性能甚至超过芯片内部 7 核 GPU。在此硬件基础上,运行 Bonsai‑27B 模型可以保持高速,不会出现降速卡顿。</p\><p data-vmark="985a"\>希望苹果后续机型能够进一步加大内存规格,届时设备就可以支持参数量更大、复杂度更高的 AI 模型。</p\>
**来源信息**
- **来源**:IT之家(RSS)
- **分类**:ai-models
- **发布时间**:2026-09-20 17:55(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://www.ithome.com/1/004/909.htm)