**如何对齐你的模型：基于模板的规模化多语言安全训练**

_How I Aligned Your Model: Scaling Up Multilingual Safety Training with Templates_

> 针对大语言模型安全对齐过度依赖英语且忽视本地化文化的问题，研究提出了 MSafeTemp 数据集及基于模板的增强流水线。该方法通过提取安全模板并填充文化实体，生成了覆盖 60 种语言的拒绝与良性语料。实验表明，仅用英语评估会误判多语言安全性，而引入本地化数据能显著提升模型在低资源语言上的安全表现。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-05 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.40516)