**基于偏好引导的开放词汇语义分割自适应方法**

_Preference-Guided Adaptation for Open-Vocabulary Semantic Segmentation via Prompt Disagreement_

> 针对开放词汇语义分割在专业领域性能下降且密集标注成本高的问题，提出一种利用提示词分歧（Prompt Disagreement）生成二元偏好信号的自适应框架。该方法通过区域局部偏好优化（RLPO）和一致性正则化，无需像素级标注即可提升模型在医学影像等场景下的表现，并在 MESS 基准上验证了其在不同骨干网络上的有效性与鲁棒性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-30 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.34528)