**AI 评估亟需引入科学严谨性：警惕印象派判断与数据偏差**

_We need more science in the judgment of AI_

> 文章指出当前 AI 领域过度依赖主观印象而非科学方法进行模型评估。作者批评了缺乏预设假设和严格标准的“印象派”判断，以及因训练数据覆盖不足而导致的领域能力误判。文中强调，应借鉴科学实验规范，在数据收集前确立严格假设，避免被模型对现有数据的复现能力误导，从而更客观地评估 AI 处理新问题的能力。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：行业
- **发布时间**：2026-11-11 20:06（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://livingsystems.substack.com/p/we-need-more-science-in-the-judgment)