**AI 掌舵：人机协作问答中的委托与信任驱动因素研究**

_AI, Take the Wheel: What Drives Delegation and Trust in Human-Computer Cooperative Question Answering?_

> AI 系统可能出错，人类在决定信任 AI 还是自己判断时也会犯错。本研究同时考察两种依赖决策：委托（让 AI 自主行动而不看其输出）和采纳（评估 AI 建议并决定如何使用）。通过人机协作问答游戏，收集了 387 次委托和 1440 次采纳决策。发现人机协作表现优于单独表现，但人类做出次优决策：对正确 AI 建议利用不足（错过 3.9%），并在 AI 误导时过度依赖（1.7%）。当 AI 建议与人类初始错误答案一致时，确认偏误导致更高的利用不足（64.5%）。建议通过校准置信度、基于证据的解释和帮助用户完善信任的机制来改善协作。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-02 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.28255)