**基于集合Transformer的远距离LWIR高光谱成像大气补偿**

_Set-Based Transformer for Atmospheric Compensation in Standoff LWIR Hyperspectral Imaging_

> 本文提出一种轻量级集合深度学习框架，以不同距离测量的辐射值为输入，联合估计透过率、大气路径辐射和下行光谱。稀疏自编码器分析显示潜在特征在地理上一致的子集上激活，实验在MODTRAN数据集上实现低光谱失真，代码与数据已公开。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-09 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.08324)