**HuggingFace 论文：利用结合代数层优化 Transformer 吞吐量**

_Change the Product, Keep the Parameters: Associative Algebra Layers for Transformers_

> 该论文提出一种基于结合代数的 Transformer 架构变体，通过替换标准矩阵乘法为更稀疏的交互表，在保持参数量的同时实现二次方算术复杂度。实验显示，在 1.1 亿参数模型中，该方法虽导致下游指标轻微下降，但端到端生成吞吐量提升了 6.2% 至 7.8%，验证了其在小尺度下的可行性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-29 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.32814)