**统一神经缩放定律**

_Unified Neural Scaling Laws_

> 提出一种函数形式，称为统一神经缩放定律（UNSL），能够准确建模和外推深度神经网络在多个维度同时变化时的缩放行为，包括模型参数、训练数据量、训练步数、推理步数、计算量及各种超参数。适用于多种架构和任务，包括视觉、语言、数学和强化学习，相比其他缩放形式具有更高的外推精度。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-02 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.26248)