**EM^2Mem：面向大语言模型的事件中心多模态记忆框架**

_EM^2Mem: Event-Centric Multimodal Memory for Large Language Models_

> HuggingFace社区热门论文提出EM^2Mem，一种以事件为中心的多模态记忆框架。该方法在记忆构建阶段将异构证据绑定到事件锚点，实现多模态记录、时间上下文、图关系和语义事实的对齐。在三个长视频问答基准上，平均准确率较最强基线提升2.0-3.7分，严格事件级Top-5证据召回率提升7.0分，查询延迟降低4.67倍，推理token减少63.66%。代码将集成至LightMem项目。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-02 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.00551)