**「80%的AI项目失败」溯源:源头只是一行脚注** _"80% of AI projects fail" traces to a footnote one
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**「80%的AI项目失败」溯源:源头只是一行脚注**
_"80% of AI projects fail" traces to a footnote one line long_
> 作者逐级追查企业AI领域流传最广的数字,发现并无研究支撑:RAND 2024年报告写的是「按某些估算,超过80%的AI项目失败」,脚注仅指向《财富》2022年一篇对某AI软件公司CEO的专访,其中「83%~92%」来自未具名高管意见调查。RAND的研究是基于65次访谈的成因探索,没有项目分母,根本无法计算失败率。下游引用却层层剥离限定语,最终变成「RAND发现80%的AI项目失败」。至于「是IT项目失败率的两倍」,则出自HBR 2023年一篇文章,两个数字均无出处,且原文「十年前」的限定在转述中消失。问题不在研究,而在传播。
**来源信息**
- **来源**:Hacker News:AI 热帖
- **分类**:行业
- **发布时间**:2026-09-22 04:02(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://jamiewatters.work/journey/80-percent-ai-projects-fail)